Analisis Multivariat PemasaranGramedia Pustaka Utama |
No grāmatas satura
1.–5. rezultāts no 49.
1. lappuse
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
2. lappuse
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
5. lappuse
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
6. lappuse
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
8. lappuse
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
Atvainojiet, šīs lappuses saturs ir ierobežots..
Saturs
PENGERTIAN ANALISIS MULTIVARIAT 1345 | 1 |
Variat versus Atribut | 4 |
Tipetipe Analisis Multivariat | 5 |
PENGUKURAN DAN INSTRUMEN RISET PEMASARAN | 11 |
Data Nominal | 12 |
Data Ordinal | 13 |
Data Interval | 14 |
Skala Instrumen | 16 |
Stepwise Method | 188 |
Interpretasi Hasil | 190 |
CLUSTER ANALYSIS | 200 |
Memilih Variabel | 202 |
Mendeteksi Outliers | 203 |
Melakukan Analisis Klaster | 206 |
Memilih Ukuran Kesamaan | 208 |
Memilih Prosedur Pengklasteran | 214 |
Skala Kategoris | 21 |
Multiple Choice Single Response | 22 |
Skala Likert | 23 |
Skala Semantic Differential | 25 |
Skala Numerik | 28 |
Skala Stapel | 30 |
Graphic Rating Scales | 31 |
Itemized Rating Scales | 33 |
Multiple Rating List Scale | 35 |
Forced Rating Scales 36 33 | 36 |
Skala Jumlah Tetap | 37 |
Paired Comparisons | 39 |
REGRESI BERGANDA 12 | 42 |
Dua Prediktor | 43 |
Korelasi Ganda Dua Prediktor | 46 |
Regresi Ganda Empat Prediktor | 51 |
Multikolinearitas | 55 |
Stepwise Regression | 59 |
Otokorelasi | 61 |
Kepentingan Relatif Prediktor | 64 |
Regresi dengan Variabel Kualitatif | 65 |
Regresi Berganda dengan n Variabel Kualitatif | 70 |
CONJOINT ANALYSIS | 77 |
Analisis Tingkat Kepentingan | 78 |
Penyajian Data | 82 |
Model yang Diestimasi | 84 |
Analisis Konjoin dengan n Atribut dan n Level | 93 |
ANALISIS FAKTOR | 105 |
Apa Kegunaan Analisis Faktor? | 106 |
Variabel dan Sampel yang Dilibatkan | 108 |
Melakukan Analisis Faktor | 110 |
Interpretasi Output | 122 |
KMO and Barlett Test | 123 |
ANALISIS DISKRIMINAN | 143 |
ANALISIS DISKRIMINAN GANDA | 169 |
Wilks Lambda | 182 |
Standardized Canonical Disriminant Function Coefficient2 | 183 |
Function at Group Centroid | 185 |
Menentukan Jumlah Klaster | 220 |
Interpretasi dan Pembuatan Profil | 224 |
Uji Validasi | 226 |
Analisis Klaster dengan Variabel Nominal dan Ordinal | 229 |
Standarisasi Data | 232 |
MULTIDIMENSION SCALING | 234 |
Terminologi dan Statistik | 237 |
MDS Dibanding TeknikTeknik Multivariat Lainnya | 238 |
BentukBentuk Matrik | 240 |
Pendekatan Nonatribut | 241 |
Meranking | 242 |
Skala Numerik dan Semantic Differential | 246 |
Anchoring Clustering Method | 250 |
Analisis MDS Berdasarkan Kesan Umum Secara Lengkap | 254 |
Analisis Agregat | 264 |
Perceptual Map Dua Dimensi | 267 |
Perceptual Map Satu Dimensi | 268 |
Model Berapa Dimensi yang Paling Baik? | 270 |
MDS Berbasis Preferensi | 272 |
Preferensi Secara Langsung | 275 |
Model Compensatory | 280 |
Siapa Pesaing Terdekat Saya | 283 |
Siapa Bersaing dengan Siapa? | 285 |
PERCEPTUAL MAP BERBASIS ATRIBUT | 287 |
MDS Nonatribut Versus MDS Berbasis Atribut | 290 |
Teknik Analisis | 291 |
Interpretasi Perceptual Map | 294 |
Membuat Peta Persepsi dengan Analisis Faktor | 296 |
Menamakan Dimensi | 298 |
Membuat Perceptual Map dengan Analisis Diskriminan | 300 |
Correspondence Analysis | 304 |
Mengukur Kesamaan dan Asosiasi | 308 |
Menghitung nilai ChiSquare | 310 |
Membuat Perceptual Map | 311 |
Menginterpretasi Nama Dimensi | 312 |
MEMODIFIKASI TAMPILAN SPSS | 316 |
333 | |
Bieži izmantoti vārdi un frāzes
Adamair agip analisis diskriminan analisis faktor analisis klaster analisis multivariat Analisis Regresi Analyze angka atribut Batavia Air berbeda Bouraq Cancel cara centroid chi-square Cluster Coefficients Component Constant correlation data interval data Tabel dependen dilakukan dimensi Dimension dipakai diperoleh dummy eigenvalue error factor analysis fungsi diskriminan gr Rp Group grup harga Help interval jarak jumlah kasus kategori kesamaan klik koefisien kolom Koran Tempo korelasi kotak dialog Lambda level Lion Air Mandala matrix memiliki menggunakan merek merek-merek Method metode metrik misalnya model nilai nonmetrik objek ordinal paling peneliti penelitian perceptual map persepsi pilih Pos Kota posisi prediktor preferensi Processor is ready produk program ranking regresi berganda Regression Resp responden riset sampel scale Scaling segmen semakin setiap variabel setuju signifikan skala skor diskriminan SPSS Data Editor SPSS Processor Square starair stres Tampilan teknik terlihat tiga tingkat kepentingan total ukuran Unstandardized variabel independen variabel-variabel Variables variance varians X₁ X₂